000 | 02498nam a2200361 i 4500 | ||
---|---|---|---|
001 | 36377 | ||
003 | CO-SiCUC | ||
005 | 20240918145910.0 | ||
007 | ta | ||
008 | 240918s2023 ck da g 001 0 spa d | ||
020 | _a9789587788877 | ||
035 | _a(CO-SiCUC) 36377 | ||
040 |
_aCO-SiCUC _bspa _cCO-SiCUC _dCO-SiCUC _erda |
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041 | 0 | _aspa | |
082 | 0 | 4 |
_a519.5 _bM337i 2023 _223 |
100 | 1 |
_aMarín Morales Javier. _4aut _eautor _965147 |
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245 | 1 | 0 |
_aIntroducción a los análisis estadísticos en R / _cJavier Marín Morales y Lucía Amalia Carrasco Ribelles. |
250 | _aPrimera edición. | ||
264 | 1 |
_aBogotá : _bMarcombo : Alpha Editorial, _c2023. |
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300 |
_a220 páginas : _bgráficas, ilustraciones ; _c24 cm |
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336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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504 | _aReferencias bibliográficas: páginas 219-220. | ||
505 | 1 | _a1. Generación de conocimiento a partir de datos. -- 2. Instalación y primeros pasos en R. -- 3. Análisis exploratorio de datos. -- 4. La distribución normal. -- 5. Contraste de hipótesis. -- 6. Test estadísticos. -- 7. Correlaciones y regresión lineal. -- 8. Detección de valores atípicos y faltantes. | |
520 | 3 |
_aLa estadística es una herramienta esencial para extraer un conocimiento riguroso a partir del análisis de datos, tanto para la toma de decisiones empresariales como para la investigación científica. Sin embargo, su aprendizaje a menudo se hace tedioso, y es como perderse en la notación matemática o los conceptos teóricos.
En este libro encontrará una introducción a los métodos estadísticos desde una perspectiva eminentemente práctica y actualizada. Está destinado a cualquier estudiante, investigador o profesional que necesite aplicar análisis estadístico en un conjunto de datos, independientemente de su naturaleza. Los conceptos teóricos se presentan utilizando la menor notación matemática posible mediante descripciones intuitivas. Cada capítulo incluye ejemplos prácticos de análisis con el código y los datos necesarios para implementar los análisis presentados en R sin necesidad de tener conocimientos previos de programación. _cEl texto. |
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590 | _aEconomía | ||
650 | 1 | 7 |
_aAnálisis estadístico _2armarc. _949147 |
650 | 1 | 7 |
_aDatos estadísticos _2armarc. _926104 |
650 | 1 | 7 |
_aMétodos estadísticos _2armarc. _92866 |
700 | 1 |
_aCarrasco Ribelles Lucía Amalia. _4aut _eautora _965148 |
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942 |
_2ddc _cBK |
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999 |
_c36377 _d36377 |