000 | 01887nam a2200361 i 4500 | ||
---|---|---|---|
999 |
_c33297 _d33298 |
||
001 | 33297 | ||
003 | CO-SiCUC | ||
005 | 20191112155300.0 | ||
008 | 191112s2018 sp a fr 001 0 spa d | ||
020 | _a9782409014918 | ||
035 | _a(CO-SiCUC) 33297 | ||
040 |
_aCO-SiCUC _bspa _cCO-SiCUC _erda |
||
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043 | _ae-sp--- | ||
082 | 0 | 4 |
_a006.3 _bM431 _222 |
100 | 1 |
_aMathivet, Virginie _4aut _eautora _937815 |
|
245 | 1 | 0 |
_aInteligencia artificial para desarrolladores : _bconceptos e implementación en C# / _cVirginie Mathivet. |
250 | _a2ª edición. | ||
264 | 1 |
_aCornellà de Llobregat, Barcelona : _bENI, _cc2018. |
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264 | 4 | _c©2018. | |
300 |
_a515 páginas : _bilustraciones ; _c21 cm |
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336 |
_2rdacontent _atexto _btxt |
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337 |
_2rdamedia _asin mediación _bn |
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338 |
_2rdacarrier _avolumen _bnc |
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490 | 0 | _aColección DataPro | |
500 |
_aIncluye índice. _aIncluye webgrafía. |
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505 | 0 | _aCapítulo 1: Sistemas expertos. -- Capítulo 2: Lógica difusa. -- Capítulo 3: Búsqueda de rutas. -- Capítulo 4: Algoritmos genéticos. -- Capítulo 5: Metaheurísticos de optimización. -- Capítulo 6: Sistemas multi-agentes. -- Capítulo 7: Redes neuronales. | |
520 | 3 |
_aEste libro sobre Inteligencia Artificial se dirige principalmente a desarrolladores y no requiere profundos conocimientos en matemáticas. A lo largo de los distintos capítulos la autora presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los distintos conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada uno de ellos. _cEl texto. |
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590 | _aIngeniería de Sistemas | ||
650 | 0 | 7 |
_aInteligencia artificial. _2armarc _917726 |
650 | 0 | 7 |
_aSistemas expertos (Computadores). _2armarc _917729 |
942 |
_2ddc _cBK |