TY  - BOOK
AU  - Avalos,Omar
AU  - Díaz,Primitivo Emanuel
AU  - Valdivia,Arturo
AU  - Pérez,Marco Antonio
TI  - Introducción al machine learning con MATLAB
SN  - 9789587787207
U1  - 510.285536 23
PY  - 2021///
CY  - Bogotá : 
PB  - Marcombo, Alphaeditorial, 
KW  - MATLAB (Archivo de ordenador)
KW  - embne
KW  - Aprendizaje automático
KW  - Programas para computador
KW  - Inteligencia artificial
KW  - Inteligencia computacional
N1  - Incluye referencias bibliográficas al final de cada capítulo.; Capítulo 1. Fundamentos del Machine Learning. -- Capítulo 2. Bases matemáticas. -- Capítulo 3. Clasificación. -- Capítulo 4. Regresión lineal. -- Capítulo 5. Agrupamiento (clustering). -- Capítulo 6. Reducción de dimensionalidad. -- Capítulo 7. Métodos unidos. -- Capítulo 8. Reconocimiento de objetos. -- Capítulo 9. Estadística inferencial. -- Capítulo 10. Evaluación del desempeño.

N2  - El Machine Learning representa una herramienta importante para la exploración y la extracción de conocimiento. Su principal objetivo es construir modelos que permitan describir posibles patrones estructurales en la información a partir de los datos, con el objetivo de tomar decisiones o hacer predicciones.

En la última década, el número de usuarios de Machine Learning ha crecido de forma espectacular, pero muchos han presentado grandes dificultades a la hora de generar un plan adecuado que les permita pasar de los conceptos fundamentales a la solución de problemas en sus áreas de interés. El objetivo de este libro es brindar una visión particular de las principales métodos de Machine Learning y de su implementación, es decir, proveer de las principales conceptos en las que se basan estos métodos y aplicarlos a problemas típicos del procesamiento de datos.

El libro se fundamenta en MATLAB, el cual es considerado hoy en día coma un estándar en la programación científica e industrial. MATLAB contiene, dentro de sus funciones, poderosos métodos numéricos que pueden ser adaptados a aplicaciones particulares. Bajo estas condiciones, el usuario puede estar más concentrado en la estructura de su aplicación que en la programación misma

UR  - www.marcombo.info
ER  -