Diseño de una estrategia computacional para el desarrollo de un plan maestro de producción con re planificación de la producción y análisis de la capacidad, para medianas y pequeñas empresas del departamento de Sucre del sector manufacturero / Jhair José Jaraba Medina y Melissa Isabel Vides Villadiego ; director Rafael Merlano Porto ; codirector Pablo César Pérez Buelvas.
Tipo de material: TextoSincelejo : Corporación Universitaria del Caribe - CECAR, 2022Descripción: 6.3 MB : 206 páginas ; figuras, tablasTipo de contenido: texto Tipo de medio: computadora Tipo de portador: recurso en línea Tema(s): Ingeniería de la producción | Plan maestro de producción | Replanificación | Congelamiento | Perfil de carga | Plan agregado de la producción | PronósticoNota de disertación: Trabajo de grado (Ingeniero Industrial) -- Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura Ingeniería Industrial. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2022. Resumen: Aplicar técnicas de programación innovadoras en una compañía es de gran importancia para la toma de decisiones dentro de la misma; al realizar esas nuevas estrategias se obtiene mayor flexibilidad en las operaciones y si se menciona el desarrollo de un Plan Maestro de la Producción (MPS), se gestiona con mayor facilidad todo su proceso y si se aplica en una empresa del departamento de Sucre será de mayor atributo, porque se convierte directamente en una ventaja competitiva a nivel departamental y nacional. La investigación tiene como objetivo el diseño de un modelo heurístico por medio de una estrategia computacional que permita planificar el plan maestro de la producción de forma flexible, incluyendo periodos de congelamiento y horizonte rodante. Se llevó a cabo el estudio en la panificadora “Quee pan! S.A.S”, se inició realizando el pronóstico la demanda mediante el software StatGraphics y Microsoft Excel, se tomó un plan agregado de la literatura y se ajustó para los cinco productos estudiados y se corrió en el software Gams IDE, finalmente se replanificaron períodos, se desarrolló el plan maestro de la producción (MPS) por medio del lenguaje de programación y se obtuvo el perfil de carga; de acuerdo al perfil de carga se le recomendó a la panificadora Quee pan! S.A.S realizar una mejor distribución de los operarios, aplicar horas extras en las operaciones donde falte y aumentar el lote de productos. El resultado que se obtuvo en la validación del modelo para los cinco (5) productos demuestra que el plan maestro de la producción (MPS) elaborado en la heurística presenta un menor comportamiento de los costos de producción al que la empresa realizó. El trabajo.Resumen: Applying innovative scheduling techniques in a company is of great importance for decision making within the company; by carrying out these new strategies, greater flexibility in operations is obtained and if the development of a Master Production Plan (MPS) is mentioned, the whole process is managed more easily and if it is applied in a company in the department of Sucre it will be of greater attribute, because it directly becomes a competitive advantage at departmental and national level. The objective of the research is to design a heuristic model by means of a computational strategy that allows planning the production master plan in a flexible way, including freezing periods and rolling horizon. The study was carried out in the bakery "Quee pan! "The study began by forecasting the demand using StatGraphics and Microsoft Excel software, an aggregate plan was taken from the literature and adjusted for the five products studied and run in Gams IDE software, finally periods were replanned, the master production plan (MPS) was developed using the programming language and the load profile was obtained; according to the load profile it was recommended to the company to make a better distribution of the operators, apply overtime in the operations where there is a lack and increase the batch of products. The result obtained in the validation of the model for the five (5) products showsthat the master production plan (MPS) elaborated in the heuristic presents a lower behavior of the production costs than the one that the company realized. El trabajo.Tipo de ítem | Biblioteca actual | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras |
---|---|---|---|---|---|---|
Trabajos de Grado | Biblioteca Central | INI-08874 2022 (Navegar estantería(Abre debajo)) | 1 | Disponible | T08874 |
Trabajo de grado (Ingeniero Industrial) --
Corporación Universitaria del Caribe. Facultad de Ciencias Básicas, Ingeniería y Arquitectura Ingeniería Industrial. Programa de Ingeniería Industrial. Sincelejo, 2022.
Alarcón, M. J. (2013). Calificación del método de pronóstico de Torres (Segunda parte).
Poliantea, 5(9). https://doi.org/10.15765/plnt.v5i9.278
Araujo-Dávila, R. A. (12 de Octubre de 2020). Modelo para la optimización del plan
agregado de producción de empresas textiles aplicando técnicas de inteligencia
artificial. [Trabajo de grado. Universidad Técnica del Norte]. Ecuador.
http://repositorio.utn.edu.ec/handle/123456789/10638
Arbos, L. C. (2012). Planificación de la producción. Gestión de materiales. Madrid:
Ediciones Diaz De Santos.
Arredondo-Ortega, G., Ocampo-Jaramillo, K. V., Orejuela-Cabrera, J. P., y Rojas-Trejos, C.
A. (30 de Junio de 2017). Modelo de planeación y control de la producción a mediano
plazo para una industria textil en un ambiente make to order.
https://repository.udem.edu.co/handle/11407/3529
Banda Ortiz , H., y Garza Morales , R. (2014). Aplicación teórica del método HoltWinters al
problema de credit scoring de las instituciones de microfinanzas.
https://www.redalyc.org/pdf/5718/571863946001.pdf
Betancourt, D. (07 de Marzo de 2016). Medición del error en pronósticos de demanda.
https://www.ingenioempresa.com/medicion-error-pronostico/
Camacho, C. (2007). Coeficiente de Correlación Lineal de Pearson.
https://personal.us.es/vararey/adatos2/correlacion.pdf
Capacidad Total o Capacidad Operativa. (s.f.).
https://www.academia.edu/9321409/CAPACIDAD_TOTAL_o_CAPACIDAD_OPERATIVA
Cárdenas, J., y Cala, C. (2018). Propuesta de mejoramiento al sistema de producción de la
empresa Fortecma S.A.S. por medio de modelos heurísticos y técnicas operacionales.
https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/5992
Carro-Paz, R., y González-Gómez, D. (s.f.). Repositorio digital de la FCEyS - UNMDP.
http://nulan.mdp.edu.ar/1613/1/08_diseno_procesos.pdf
Chapman, S. (2006). Planificación y Control de la producción. En S. N. Chapman. Mexico:
Pearson Educación.
Chase, R., Jacobs, F. R., y Aquilano, N. (2009). Administración de operaciones producción
y cadena de suministros. México, D.F.: McGraw-Hill.
Choquehuanca, D., y Rivadeneira, S. (2016). Plan Maestro De Produccion Para Aumentar
La Productividad En La Empresa De Productos De Limpieza Girasoles.
https://repositorio.uss.edu.pe/handle/20.500.12802/2302
CIMEC. (s.f.). ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?.
https://www.cimec.es/coeficiente-correlacionpearson/#:~:text=C%C3%B3mo%20se%20interpreta%20el%20coeficiente,est%C3
%A1n%20asociadas%20en%20sentido%20inverso.&text=Un%20valor%20mayor
%20que%200%20indica%20que%20existe%20una%20correlaci%C3%B3n%20pos
itiva.
Departamento-Nacional-de-Planeación. (2019). Índice Departamental de Innovación para
Colombia. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Indice-DepartamentalInnovacion-Colombia-2019.pdf
Domínguez-Gonzáles, G., y Choque-Flores, A. D. (2005). Pmp: Plan Maestro de
Producción.
https://jaimeperezc.jimdofree.com/app/download/14664090730/GUIA+PMP+2M5.
pdf?t=1597554740
García-Gallardo, G. (2010). Diseño de un modelo para la elaboración de un Plan Maestro
de Producción aplicado a la pequeña industria.
http://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/13432/9/Introduccion.pdf
Heiser, J., y Render, B. (2009). Principios de Administración de operaciones. En J. Heiser, y
B. Render. México: Pearson Educación.
Carro-Paz, R., y González-Gómez, D. (s.f.). Repositorio digital de la FCEyS - UNMDP.
http://nulan.mdp.edu.ar/1613/1/08_diseno_procesos.pdf
Chapman, S. (2006). Planificación y Control de la producción. En S. N. Chapman. Mexico:
Pearson Educación.
Chase, R., Jacobs, F. R., y Aquilano, N. (2009). Administración de operaciones producción
y cadena de suministros. México, D.F.: McGraw-Hill.
Choquehuanca, D., y Rivadeneira, S. (2016). Plan Maestro De Produccion Para Aumentar
La Productividad En La Empresa De Productos De Limpieza Girasoles.
https://repositorio.uss.edu.pe/handle/20.500.12802/2302
CIMEC. (s.f.). ¿Qué es el coeficiente de correlación de Pearson?.
https://www.cimec.es/coeficiente-correlacionpearson/#:~:text=C%C3%B3mo%20se%20interpreta%20el%20coeficiente,est%C3
%A1n%20asociadas%20en%20sentido%20inverso.&text=Un%20valor%20mayor
%20que%200%20indica%20que%20existe%20una%20correlaci%C3%B3n%20positiva.
Departamento-Nacional-de-Planeación. (2019). Índice Departamental de Innovación para
Colombia. https://colaboracion.dnp.gov.co/CDT/Prensa/Indice-DepartamentalInnovacion-Colombia-2019.pdf
Domínguez-Gonzáles, G., y Choque-Flores, A. D. (2005). Pmp: Plan Maestro de
Producción.
https://jaimeperezc.jimdofree.com/app/download/14664090730/GUIA+PMP+2M5.
pdf?t=1597554740
García-Gallardo, G. (2010). Diseño de un modelo para la elaboración de un Plan Maestro
de Producción aplicado a la pequeña industria.
http://www.dspace.espol.edu.ec/bitstream/123456789/13432/9/Introduccion.pdf
Heiser, J., y Render, B. (2009). Principios de Administración de operaciones. En J. Heiser, y
B. Render. México: Pearson Educación.
Heiser, J., y Render, B. (2009). Principios de Administración de operaciones. México:
Pearson Educación.
Heiser, J., y Render, B. (2009). Principios de Administración de operaciones. México:
Pearson Educación.
Heizer, J., y Render, B. (2009). Principios de Administración de Operaciones. En J. Heizer,
y B. Render, Principios de Administración de Operaciones (págs. 115-118). México:
Pearson Educación.
Hernández, A., y Mejía, G. (2008). Aplicativo computacional para la planeación de la
producción en una empresa fabricante de autopartes.
http://www.scielo.org.co/scielo.php?pid=S0121-
49932008000200005yscript=sci_abstractytlng=es
Leyva-Céspedes, J., y Ramos-Ruiz, M. (2009). Diseño de un Plan Maestro de la Producción
para la empresa Cellux Colombiana S.A. utilizando técnicas de planeación
Agregada.
https://repositorio.utb.edu.co/bitstream/handle/20.500.12585/1230/0054902.pdf?seq
uence=1
López, J., Tinjaca, D., y Hernández, P. (2017). Aplicación de técnicas heurísticas para la
identificación y análisis de problemas en el proceso productivo en la
comercializadora de plásticos López con el fin de brindar posibles soluciones al
programa de producción. https://repository.uniminuto.edu/handle/10656/4922
Mohamed, O., y Bennell, J. (2009). Revising the master production schedule in a HPP
framework context. https://doi.org/10.1080/00207540802130803
Machuca, F. (20 de Mayo de 2021). ¿Qué es Python? El lenguaje de programación más
popular para aprender en 2021. https://www.crehana.com/co/blog/desarrolloweb/que-es-python/
Macías, R., León, A., y Limon, C. (2018). Análisis de la cadena de suministro por
clasificación ABC: el caso de una empresa mexicana (Supply Chain Analysis by ABC
Classification: The Case of a Mexican Company).
https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3308103
Mariño-Rivera, C. J., y Pazmiño-Vargas, A. D. (Abril de 2015). Plan de requerimiento de
materiales para el control de uso de inventario en la producción de buses en la
Empresa Carrocerías Jácome.
http://repositorio.uta.edu.ec/jspui/handle/123456789/10395
Medina-León, A., Comas-Rodríguez, R., Medina-Enrique, A., y Hernández-Nariño, A.
(Diciembre de 2014). Planeación Agregada: El concepto y las estrategias.
https://www.researchgate.net/publication/338004306_PLANEACION_AGREGAD
A_EL_CONCEPTO_Y_LAS_ESTRATEGIAS
Merlano-Porto, R. (2015). Análisis del impacto del Lead Time en una cadena de suministro
en un horizonte rodante de planificación con flexibilidad en las operaciones e
incertidumbre en la demanda. https://biblioteca.utb.edu.co/notas/tesis/0069091.pdf
Minitab Blog Editor. (18 de Abril de 2019). Análisis de Regresión: ¿Cómo Puedo Interpretar
el R-cuadrado y Evaluar la Bondad de Ajuste?. https://blog.minitab.com/es/analisisde-regresion-como-puedo-interpretar-el-r-cuadrado-y-evaluar-la-bondad-de-ajuste
Murillo, J., Trejos, A., y Carvajal-Olaya, P. (2003). Estudio del Pronóstico de la Demanda
de energia electrica, utilizando modelos de series de tiempo.
https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/7379
Murillo-Valle, J. (2018). Optimización del Plan Maestro de Producción mediante la
aplicación de técnicas Metaheurísticas.
https://core.ac.uk/download/pdf/200326476.pdf
Oficina-de-estudios-económicos. (Agosto de 2020). Perfiles Económicos Departamentales.
https://www.mincit.gov.co/getattachment/de055b12-9d7b-4673-8cdd97cf488dbd54/Sucre.aspx
Paz-Gálvez, J. A. (2017). Implementación de un plan maestro de producción para mejorar
la rentabilidad en Pluscosmética.https://cybertesis.unmsm.edu.pe/bitstream/handle/20.500.12672/7046/Paz_gj.pdf?se
quence=1yisAllowed=y
PNUD.ORG.CO. (2005). Encuesta de necesidades empresariales de Sucre.
https://webcache.googleusercontent.com/search?q=cache:6qkN1xx3iysJ:https://ww
w.yumpu.com/es/document/view/32240612/encuesta-de-necesidades-empresarialesdel-departamento-de-sucre+ycd=2yhl=esyct=clnkygl=co
Ramos, S. (2016). BI y Analytics El arte de convertir datos en conocimiento.
http://www.solidq.com/ebs/BI_y_Analytics_Volumen_I.pdf?utm_campaign=Descar
ga+e
Restrepo, J., y Bañol, M. (2010). Aplicación de tres métodos de solución al problema de
dimensionamiento de lotes y MRP.
https://revistas.utp.edu.co/index.php/revistaciencia/article/view/319
Reyes, Y. M.-M.-G. (2017). Plan maestro de producción basado en programación lineal
entera para una empresa de productos químicos.
https://www.upo.es/revistas/index.php/RevMetCuant/article/view/2285
Reyes-Vásquez, J. P., y Molina-Velis, C. G. (2013). Plan agregado de producción para el
mejoramiento de la productividad de la Empresa Ecuatoriana de Curtidos S. A.
http://repositorio.uta.edu.ec/handle/123456789/5841
Rivera-Duque, W. (2019). Análisis e implementación del sistema ABC en el inventario
agrícola de una planta de producción de alcohol.
https://repository.usc.edu.co/bitstream/handle/20.500.12421/1720/AN%C3%81LISI
S%20E%20IMPLEMENTACI%C3%93N.pdf?sequence=1yisAllowed=y
Saldarriaga, D. L. (29 de Septiembre de 2012). El pronóstico de la demanda. Zona logística:
https://www.zonalogistica.com/wpcontent/uploads/El_pronostico_de_la demanda_Zonalogistica.pdf
Serna, P. (10 de Agosto de 2020). Medidas de error en Pronósticos de Demanda.
https://www.datup.ai/: https://www.datup.ai/inteligencia-artificial-aiaas/medidas-deerror-en-pronosticos-de-demanda/
S, G. (12 de Febrero de 2009). Correlación entre variables.
http://viref.udea.edu.co/contenido/menu_alterno/apuntes/ac36-correlacionvariables.pdf
Sipper, D., y Bulfin J.r, R. L. (1998). Planeación y Control de la Producción. México, D.F:
McGraw-Hill Interamericana Editores, S.A. de C.V.
Vinuesa, P. (14 de Octubre de 2016). Correlación: teoría y práctica.
https://www.ccg.unam.mx/~vinuesa/R4biosciences/docs/Tema8_correlacion.pdf
Villa Correa y Andrea Carolina. (2015). Plan maestro para optimizar los recursos
económicos, tecnológicos y humanos para aumentar la productividad en las
empresas de producción. Ecuador: Machala : Universidad Técnica de Machala.
Aplicar técnicas de programación innovadoras en una compañía es de gran importancia para la toma de decisiones dentro de la misma; al realizar esas nuevas estrategias se obtiene mayor flexibilidad en las operaciones y si se menciona el desarrollo de un Plan Maestro de la Producción (MPS), se gestiona con mayor facilidad todo su proceso y si se aplica en una empresa del departamento de Sucre será de mayor atributo, porque se convierte directamente en una ventaja competitiva a nivel departamental y nacional. La investigación tiene como objetivo el diseño de un modelo heurístico por medio de una estrategia computacional que permita planificar el plan maestro de la producción de forma flexible, incluyendo periodos de congelamiento y horizonte rodante. Se llevó a cabo el estudio en la panificadora “Quee pan! S.A.S”, se inició realizando el pronóstico la demanda mediante el software StatGraphics y Microsoft Excel, se tomó un plan agregado de la literatura y se ajustó para los cinco productos estudiados y se corrió en el software Gams IDE, finalmente se replanificaron períodos, se desarrolló el plan maestro de la producción (MPS) por medio del lenguaje de programación y se obtuvo el perfil de carga; de acuerdo al perfil de carga se le recomendó a la panificadora Quee pan! S.A.S realizar una mejor distribución de los operarios, aplicar horas extras en las operaciones donde falte y aumentar el lote de productos. El resultado que se obtuvo en la validación del modelo para los cinco (5) productos demuestra que el plan maestro de la producción (MPS) elaborado en la heurística presenta un menor comportamiento de los costos de producción al que la empresa realizó. El trabajo.
Applying innovative scheduling techniques in a company is of great importance for decision making within the company; by carrying out these new strategies, greater flexibility in operations is obtained and if the development of a Master Production Plan (MPS) is mentioned, the whole process is managed more easily and if it is applied in a company in the department of Sucre it will be of greater attribute, because it directly becomes a competitive advantage at departmental and national level. The objective of the research is to design a heuristic model by means of a computational strategy that allows planning the production master plan in a flexible way, including freezing periods and rolling horizon. The study was carried out in the bakery "Quee pan! "The study began by forecasting the demand using StatGraphics and Microsoft Excel software, an aggregate plan was taken from the literature and adjusted for the five products studied and run in Gams IDE software, finally periods were replanned, the master production plan (MPS) was developed using the programming language and the load profile was obtained; according to the load profile it was recommended to the company to make a better distribution of the operators, apply overtime in the operations where there is a lack and increase the batch of products. The result obtained in the validation of the model for the five (5) products showsthat the master production plan (MPS) elaborated in the heuristic presents a lower behavior of the production costs than the one that the company realized. El trabajo.
Ingeniería Industrial
No hay comentarios en este titulo.